Kaynaklar · Sözlük

Aynı şeyi aynı adla konuşalım

Raporlarda ve sayfalarda geçen terimlerin karşılığı. Her tanım kısa ve kendi başına anlaşılır; teker teker de okunabilir.

Cevap motoru: Cevap motoru, kullanıcının sorusuna bağlantı listesi yerine doğrudan yazılı bir cevap üreten sistemdir. ChatGPT, Gemini ve Google Search AI bu gruba girer. Cevap birden çok kaynağın birleştirilmesiyle kurulduğu için görünürlük, tek bir sayfanın sıralamasından bağımsız hâle gelir.
GEO (Üretken Motor Optimizasyonu): GEO, içeriğin cevap motorları tarafından doğru anlaşılması ve cevaplarda kullanılması için yapılan çalışmadır. Arama motoru optimizasyonunun yerine geçmez, üzerine biner. Hedef sıralama değil, cevabın içinde yer almaktır.
Görünürlük payı: Görünürlük payı, bir markanın anıldığı cevapların toplam cevaplara oranıdır. Tek bir cevaba değil, sabit bir soru havuzunun tekrarlı çalıştırılmasına dayanır. Oran olarak okunması, tek seferlik sonuçların yarattığı yanılmayı ortadan kaldırır.
Halüsinasyon: Halüsinasyon, bir cevap motorunun gerçekte var olmayan bir bilgi, özellik veya kaynak üretmesidir. Marka tarafında yanlış fiyat, olmayan bir hizmet veya hatalı bir karşılaştırma biçiminde ortaya çıkabilir. Ölçüm, bu tür hataların hangi sorularda tekrarlandığını gösterir.
Kaynak izi: Kaynak izi, bir cevabın dayandığı sayfaların ve içeriklerin tespitidir. Karşılaştırma yazıları, dizin kayıtları, ürün dokümantasyonu ve inceleme siteleri tipik kaynaklardır. Kaynak izi bilinmeden yapılan iyileştirme tahmine dayanır.
Kısa liste: Kısa liste, cevap motorunun bir soruya karşılık saydığı birkaç aday markadır. Satın alma sürecinde teklif istenecek veya denenecek firmalar çoğu zaman bu listeden seçilir. Listede yer almayan marka, sürecin geri kalanına hiç girmez.
Rakip kümesi: Rakip kümesi, ölçümde karşılaştırma yapılacak firmaların listesidir. Pazarın tamamı değil, aynı sorulara aday olarak çıkan firmalar alınır. Küme doğru kurulmadığında görünürlük farkı gerçekte olduğundan iyi veya kötü görünür.
Satın alma niyetli soru: Satın alma niyetli soru, cevabında bir marka veya ürün önerilmesiyle sonuçlanabilecek sorudur. “Hangi firma”, “ne önerirsin”, “kim yapıyor” kalıpları tipik örnektir. Bilgi arayan sorular bu kapsamda değildir ve görünürlük ölçümüne alınmaz.
Soru havuzu: Soru havuzu, bir ölçümde kullanılan sabit soru kümesidir. Sektöre, bölgeye ve ürün kategorisine göre kurulur ve ölçümler arasında değiştirilmez. Havuz sabit olmadığında iki ölçümün sonucu karşılaştırılamaz.
Test tekrarı: Test tekrarı, aynı sorunun aynı platformda birden çok kez çalıştırılmasıdır. Cevap motorları aynı soruya her seferinde birebir aynı cevabı vermeyebilir. Tekrar, tek seferlik bir sonucun rastlantı mı yoksa eğilim mi olduğunu ayırt etmeyi sağlar.
Yapay zekâ görünürlüğü: Yapay zekâ görünürlüğü, bir markanın cevap motorlarının ürettiği cevaplarda anılma ve önerilme durumudur. Klasik arama sıralamasından ayrıdır: sayfa üst sıralarda olsa bile marka cevapta hiç geçmeyebilir. Ölçülebilir bir büyüklüktür ve rakiplerle karşılaştırmalı okunur.
Yapısal veri: Yapısal veri, bir sayfadaki bilginin makine tarafından okunabilecek biçimde işaretlenmesidir. Kuruluş bilgisi, sık sorulan sorular ve ürün tanımları yaygın kullanım alanlarıdır. Görsel olarak doğru görünen bir sayfa, işaretleme eksikse cevap motoru tarafından yanlış anlaşılabilir.

Terimleri yerinde görmek isterseniz

Dört kısa rehber, bu terimlerin bir ölçümde nasıl bir araya geldiğini anlatıyor.

Eğitimlere Git

Doğrudan ölçüm için Ücretsiz Analiz formu burada.